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CAB对策 ── IT・系统职需要跨越的四个领域

CAB是IT・通信业界系统类职位招聘中广泛使用的形式。 它以测量程序员、系统工程师等承担信息处理职务的岗位适性为目的而设计,由心算・规律性・指令表・解码四个领域构成。 另一篇文章 GAB/CAB/CUBIC/SCOA ── 四种形式的收录方针 曾将四种形式并列概览,本文则把CAB的四个领域各自更深一层地展开,连同编辑部整理出的对策顺序一并作为备录记下。

四个领域若不做对策就去应考,得分都不容易提升。 由于所考的是日常学习中较少接触的图形操作与符号处理,编辑部认为,事先接触过出题的类型,会直接转化为得分差距。 它在形式整体中的定位,交由另一篇文章 主要十七形式的体系图 ── 各采用企业的分布 去整理。

目录

  1. CAB的定位
  2. 心算领域
  3. 规律性领域
  4. 指令表领域
  5. 解码领域
  6. 贯穿四个领域的对策顺序
  7. 常见问题

CAB的定位

CAB是专为计算机职・系统职的选拔而设计的形式。 在IT・通信业界的采用遥遥领先,据称在中坚以上的系统集成商(SIer)或软件开发企业中较多被课以考试。 它试图测量的,被认为是按规则准确处理信息的能力,也就是系统开发现场所要求的逻辑思维素养。

受检方式据称有在家应考的Web形式与在会场应考的纸笔形式,两者的四个领域构成相同。 由于出题内容偏向图形・符号的操作,无论文科还是理科,初次接触都容易感到困惑。 反过来说,这也是一种事先接触过题型的受验者更容易拉开差距的形式。

CAB共通的特点还可以举出一点:相对于设问数量,限制时间偏短。 与其把做完全部题目当作前提,不如现实地设计时间分配 ── 不漏掉能拿下的题目,把难以判断的题目留到后面。 无论在哪个领域,都希望带着兼顾正确率与作答数量的意识去应考。

心算领域

心算领域考查四则运算的高速处理。 不以使用计算器为前提,所试的是用心算处理连续运算的速度。

不过,并不需要把全部都严密地计算出来。 在选项以数值给出的题目中,先根据位数、末位数字、估算等线索排除明显不符的候选,再只精查剩下的,这种解法很有效。 比起精密,能否以足以得出正解的近似值快速抵达答案,被认为更能左右得分的提升。

单题的分值虽小,但在四个领域中,心算的对策见效最快。 不打乱计算节奏、保持一定速度的训练,会直接转化为稳定的得分。

规律性领域

规律性领域考查从排列的图形群中识别规律性。 据称,出题的中心是呈现一列按一定规律推进变化的图形(旋转・翻转・位置移动・数量增减等),让人选出应填入空格的图形。

难点在于多条规律同时运行的场合。 像形状一边旋转数量也一边增加这样,当变化重叠起来,只追一条规律是填不出空格的。 需要把变化的轴拆解为"形状""方向""数量""位置"等,逐轴确认规律。 先看清哪个轴在动、哪个轴是固定的,即便是初见的题列也更容易找到着手处。

它与SPI非言语的推理在发想上相通,但CAB因专攻图形,抽象度更高。 能否迅速拆解初见的题列,很大程度上依赖熟练,因此这是一个"型的积累"能见效的领域。

指令表领域

指令表领域要求把符号化的指令序列依次施加于图形,并预测其结果。 例如用符号定义相当于"翻转""移动""复制"的指令,再询问对初始图形依次施加之后的状态,据称这是常见的构造。

这与在头脑中追踪程序动作的作业,即所谓的追踪(trace)很接近。 哪怕漏掉一条指令或颠倒顺序,结果都会出错,因此一边简要记下中间过程、一边一步一步推进的习惯很有效。

记录时,与其把图形本身仔细描摹下来,不如只用简短的符号记下发生变化的要素,这更实际。 若被记录占去时间,速度就会受损,因此希望事先定好一套必要最小限度的记法。

出题中有时也包含从结果图形反推施加了哪些指令的逆算型。 若习惯了正向的追踪,面对逆算型也更容易缩小指令的候选范围。

解码领域

解码领域要求从输入图形与输出图形的对应关系中,推测连接两者的变换规则。 据称出题的中心是把推测出的规则应用到另一个输入上,或反向追溯求出原始图形。

这一领域兼有规律性领域的发现规律与指令表领域的按步骤应用两种思路。 比较多组对应的输入输出,提出共同起作用的变换假设,再用其他组验证 ── 这是基本的推进方式。 只看一组就仓促下结论,有可能把偶然成立的规律套用到全局而出错,因此务必用别的组来支撑假设。

在四个领域中,解码最为综合,抽象度也最高。 编辑部整理认为,与其单独去做对策,不如在规律性・指令表打好基础之后再着手,这样更容易掌握提出规律假设的诀窍。

贯穿四个领域的对策顺序

编辑部建议的着手顺序是:心算 → 规律性・指令表 → 解码。

先从心算入手,是因为题型单纯、见效快,最容易在一开始就获得对策的手感。 把握计算的节奏,也会成为贯穿整场考试的时间感的基础。

接下来并行推进规律性与指令表。 两者都具有按规律操作图形这一共同的发想,在一方培养出的"拆解变化的轴"的架势,在另一方也能派上用场。

解码希望放在最后。 如前所述,它是其他领域思路的复合,只有在规律性・指令表打好基础之后,才能高效地提出规律的假设。 四个领域共通的一点是:习惯初见的抽象性才是最大的对策,在编辑部的解答集(本书)中,各领域的高频模式已按类型加以整理。 报考企业若课以CAB,具体的推进方法交由解答集(本书)的相应章节。

常见问题

Q. 文科出身也能对策CAB吗?

可以。 CAB所考的不是专业的编程知识,而是按规则准确处理信息的能力,文科・理科的区分并不本质。 图形操作与符号处理初见时容易困惑,但只要接触过出题的类型,无论出身领域如何,得分都被认为可以提升。

Q. 四个领域应该从哪里开始对策?

编辑部推荐从心算开始。 因为题型单纯、见效快,而把握计算的节奏会成为整场考试时间感的基础。 接着并行推进规律性与指令表,把结合两者思路的解码放在最后,就能不勉强地一步步累积起来。

Q. 心算领域可以使用计算器吗?

希望以不能使用为前提去准备。 心算领域的设计并不设想使用计算器,所测的正是用手算・心算处理连续运算的速度本身。 既然正式考试无法依赖计算器,平时就掌握用近似值缩小候选范围的解法便很有效。

Q. SPI的对策能挪用到CAB上吗?

只能部分挪用。 规律性领域与SPI非言语的推理在发想上相通,但CAB专攻图形、抽象度更高,至于指令表・解码,SPI中并没有与之对应的出题。 SPI对策培养出的逻辑思维可以成为基础,但CAB固有的四个领域仍需另外练习。

Q. 指令表领域与解码领域有什么不同?

指令表以按顺序应用给定指令、求出结果的正向处理为中心。 与之相对,解码的主眼在于从输入与输出的对应关系中,推测其中起作用的变换规则本身。 相对于指令已被明示的指令表,解码需要自行找出规则,因此可以整理为抽象度更高一层。

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